SAM — Segment Anything Model, segmentation d'objets 100 % local

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SAM SLIMSAM · TRANSFORMERS.JS · WEBGPU · 100 % LOCAL

? À quoi ça sert ?

Segment Anything Model (SAM), publié par Meta en 2023, est un modèle de segmentation générique — vous cliquez sur un objet, il génère instantanément son masque, quel que soit l'objet et sans réentraînement.

Cette démo utilise SlimSAM-77, une version distillée × 8 (77M paramètres au lieu de 636M) qui tourne 100 % dans votre navigateur via Transformers.js. Aucune image n'est envoyée sur un serveur.

Le fonctionnement se fait en deux temps : l'encodage de l'image (une fois, 1 à 3 secondes selon la taille), puis le décodage du masque (rapide, quelques millisecondes par clic). Vous pouvez donc cliquer plein d'objets à la suite sans attendre.

1 Modèle

Chargement du modèle SlimSAM en attente

Le modèle est chargé à la demande (~130 Mo quantized, mis en cache après).