26 lettres reconnues. Les lettres A, B, C, D, F, I, L, O, U, V, W, Y sont très fiables ; G, H, K, P, Q, X demandent un peu de patience ; E, M, N, R, S, T sont difficiles à distinguer ; J et Z sont dynamiques (détectés en statique). Main droite face à la caméra, geste net et stable.
Cliquer sur « Activer la caméra ».
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Confiance du classifieur
Top-3 candidats (score règles-métier)
🎮 Jeu : épelle le mot
choisir un mode
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Score : 0Temps : 0.0sPrécision : —Moy./lettre : —
⏱️ Temps par lettre (secondes)
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📖 Voir les gestes reconnus avec illustrations📚 Dictionnaire complet (70 signes — 4 catégories)
Une partie des signes est reconnue par la caméra (badge ✓), l'autre partie est fournie en référence pédagogique (badge 📖) — pour apprendre à signer, puis tester avec la caméra en modes Alphabet / Chiffres / Mots.
Parlez au micro (Whisper-tiny transcrit) ou saisissez directement
du texte. Puis OPUS-MT traduit et la voix native du navigateur prononce. Aucune
donnée ne sort du navigateur.
Modèles non chargés.
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🎙️ Entrée vocale
⌨️ Ou saisir un texte
Source FR
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Traduction EN
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🕘 Historique des traductions récentes
Aucune traduction pour l'instant.
Sous le capot
Reconnaissance LSF
MediaPipe Hands (Google, TF.js) détecte 21 keypoints 3D par main
en temps réel. Un classifieur règles-métier analyse
l'extension et l'orientation de chaque doigt pour matcher l'un des 12
gestes de l'alphabet LSF. Aucun modèle entraîné, aucune donnée biométrique
stockée.
Speech-to-Text
Whisper-tiny (OpenAI, ~40 MB) via Transformers.js
d'@xenova. Modèle multilingue distillé pour tourner en WASM/WebGPU
dans le navigateur. Reconnaît 99 langues, latence ~2-4 s pour un extrait de 3 s.
Traduction
OPUS-MT (Helsinki NLP, ~50 MB par paire). MarianMT
entraîné sur le corpus OPUS. Chargé à la demande selon la paire
FR↔EN. Modèles quantifiés int8 pour tourner en WASM.
Text-to-Speech
Web Speech API — natif du navigateur (macOS Siri, Windows SAPI,
Android Google TTS). Zéro modèle à charger, voix de qualité système.
Sélection auto de la voix selon la langue cible.
⚠️ Limites honnêtes
Cette démo ne remplace en aucun cas un interprète LSF certifié.
L'alphabet manuel ne couvre qu'une fraction infime de la langue des
signes (grammaire spatiale, expressions faciales, mouvements dynamiques).
Pour un besoin d'accessibilité réel, il est conseillé de contacter un professionnel.
RGPD par design
Tout tourne en local : le flux caméra ne quitte jamais l'onglet, l'audio
est traité sur le CPU de l'utilisateur, aucun cookie ni analytics. Les
modèles sont téléchargés une fois puis mis en cache par le navigateur.
Illustrations LSF
Les 26 photographies de gestes de l'alphabet LSF proviennent de
Wikimedia Commons
(série File:LSF_LettreA.jpg à LettreZ.jpg).
Licence : CC BY-SA 2.0 France
+ CC BY-SA 3.0 + GFDL. Contributeurs de Wikimedia Commons.